雙鏡頭影像深度解析能力分析

近年來，透過端對端學習的深度學習模型，兩張小FoV影像的立體匹配與深度估測已達到極佳的性能，遠超過傳統的影像匹配演算法。然而在360度的影像中上，直接套用現有的 ...

... 深度資訊。根據實際的視角，這可能會導致圖像中的三維物體出現不同的輪廓。但是，對於許多二維應用而言，形狀和深度資訊是無關緊要的。2D成像更常用於結構和顏色分析 ...

2018年12月3日 — Google並沒有在最新的Pixel 3加入雙鏡頭的設計，取而代之的是透過更先進的人工智慧，提升辨識照片中的主角與背景的準確度，如此一來就能更精細地將照片的 ...

由 吳虹諭 著作 · 2013 — 這篇論文提出了在雙深度的場景下來對單張模糊影像去模糊化的方法。我們有兩個假設：一是相機的晃動主要是在2D平面上的直線移動，在這個假設下，我們可以將模糊 ...

2023年10月16日 — 不同於3D雙目相機感測系統，單視角的深度估測(Monocular Depth Estimation)系統只需輸入由單視角(Single View)拍攝的平面RGB影像，就能估算出圖 ...

晶睿通訊新一代深度學習全景智慧影像分析技術(Smart 360 VCA)，包含入侵偵測、人群偵測和滯留偵測，三大以「人」為偵測主體的功能。入侵偵測能判斷是否有「人」闖入特殊 ...

... 深度攝影機可以測量出每一個影像點和攝影機之間的Z軸距離，因此儲存的是三維的空間資訊。藉由深度攝影機的兩個鏡頭所擷取的影像，用演算法比較兩者的差異後就能得到影像 ...

2018年2月4日 — Computer vision object detection models: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO ... 這篇是簡介一些用來辨識影像中物體的AI 模型。

... 分析階段、組織階段和相似像量測。分析階段本論文採用失真變異度進行分鏡與關鍵影像擷取，組織階段採用N-cut分群將關鍵影像分類並且建立時間情境圖，相似性量測則分為兩 ...